Trascrizione
Salve, sono Vincent Huguet, CEO e co-fondatore di Malt,e sono felice di parlarvi oggi dell'impatto dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro.
Salve, mi chiamo Martin Bonnefond, sono consulente finanziario in Factorial,e sono lieto di essere con voi oggi per parlare di intelligenza artificiale.
Salve Vincent e Martin.On The Deck si svolge nel seguente modo: risponderete prima a una domanda senza sapere cosa avrà risposto l'altro.
Poi avrete l'opportunità di scambiare le vostre impressioni e approfondire le vostre risposte. Cominciamo.
Domanda 1: Stiamo passando dal fare al guidare l'IA.
Quale competenza diventa davvero chiave oggi?A: saper orchestrare, B: saper decidere, C: saper imparare in fretta, D: il Jolly.
Orchestrare e decidere saranno entrambe molto importanti,ma scelgo la C: imparare in fretta, perché è prima di tutto un cambiamento culturale e di apprendimento.
Bene, con le risposte che ho a disposizione, opterei,e ne sono persino sicuro, per questa: saper decidere, che mi sembra essere la più importante.
Salve Vincent. Salve.Tu hai risposto di saper decidere. Esatto.
La prima era saper dirigere.Io ho risposto che so imparare in fretta. È così?
Esatto.Perché avevo detto saper decidere?È in relazione all'esperienza che abbiamo oggi con i potenziali clienti e i clienti con cui lavoriamo quotidianamente, e anche con i vari eventi a cui abbiamo partecipato.
Ne ho tenuto uno a Lione non molto tempo fa, al Gruppo April.
La questione si pone soprattutto in relazione all'implementazione — chi decide e perché.
Questa era la mia prima lettura sull'argomento:decidere bene sia il perimetro, qual è il problema che vogliamo affrontare, sia le soluzioni potenziali che vogliamo trovare attraverso l'uso dell'IA.
Detto questo, non ho ancora risposto alla domanda del perché questa competenza in particolare, ma in ogni caso, nelle discussioni,vediamo che il processo decisionale è essenziale per poter affrontare questo tema, in particolare dal punto di vista tecnico.
Sì, sono d'accordo — come ho capito la domanda,è un po' come il tuo punto: stiamo passando dal fare.
Quello che vedo con molti clienti è che sono ancora un po' in modalità POC, proof of concept, e vogliono implementare,ed è lì che sorgono molti problemi.
Orchestrare, anche questo è vero.Si parla molto di orchestrazione, anche se è un tema tecnico — l'orchestrazione degli agenti, che è legata a tutto ciò che riguarda la sicurezza,i guardrail, ecc.
Perché se lasci che gli agenti facciano quello che vogliono,diventerà complicato.
Ma la decisione e, effettivamente, il coinvolgimento in particolare del top management sarà fondamentale.
Ho comunque scelto saper imparare in fretta perché quello che vedo nella mia azienda o con la nostra comunità di freelance, è che alla fine, è un cambiamento culturale.
Come lo è stata la trasformazione digitale forse 20 anni fa — questa è un'altra trasformazione in cui bisogna saper adattarsi e bisogna saper imparare.
Per questo ho scelto quella opzione.E in relazione a questo, nel concetto di apprendimento, cosa mettereste in evidenza nella vostra azienda?
Da cosa comincia l'apprendimento?È vocabolario, è messa in pratica immediata,è l'incontro con nuovi prodotti, o è piuttosto libertà — dite: Fate quello che volete, ci darete un riscontro dopo?
Come lo organizzate?Penso che sia prima di tutto una questione di curiosità.
Cerchiamo di coltivarla... Cerchiamo di mostrare.Siamo molto attivi, ad esempio con la mia CTO, nel condividere cose che accadono nel mercato.
Torniamo da 15 giorni a San Francisco, condividiamo e mostriamo quello che abbiamo visto.
Ma poi spingiamo le persone a essere più curiose e lo integriamo anche nei nostri processi di assunzione.È uno dei criteri oggi per assumere persone che sono — penso che l'abbiamo sempre avuto, ma ora è molto più formalizzato — persone che saranno curiose.
Curiose, si può dire builder, doer, imprenditoriale — persone che metteranno in discussione lo status quo e che inventeranno un nuovo modo di lavorare.
Domanda numero 2.Con il 22% delle professioni non tech già impattate dall'IA, sono tutte le descrizioni di lavoro già obsolete?
